Что такое промт инжиниринг (prompt engineering)?
Промт инжиниринг или инженерия подсказок — это процесс создания высококачественных промтов (подсказок) для взаимодействия с языковой моделью. Цель разработки подсказок — предоставить языковой модели необходимый контекст и информацию для создания релевантного и связного текста в ответ на заданную подсказку.
Процесс разработки подсказок включает в себя тщательное рассмотрение языка, структуры и содержания подсказки, чтобы направить языковую модель к желаемому результату. Это означает предоставление конкретных инструкций, постановку конкретных вопросов или предоставление дополнительного контекста, который LLM может использовать для создания текста, соответствующего поставленной задаче.
При использовании языковых моделей для таких задач, как написание текста, перевод или создание чат-ботов, где качество выходных данных в значительной степени зависит от качества входных подсказок, эффективная разработка подсказок может иметь решающее значение. Точность, релевантность и согласованность выходных данных языковой модели, а также удобство работы пользователя могут быть повышены за счет разработки высококачественных подсказок, призванных вызвать желаемый ответ.
Советы по улучшению ответов ChatGPT
- Начните с четкой цели: Используя подсказку, решите, чего вы хотите добиться от чат-бота. Это может быть предоставление информации, направление разговора или решение проблемы. Если ваш запрос расплывчат, то и ответ будет неоднозначным. Вместо того чтобы задавать общий вопрос типа «Какая сегодня погода?», попробуйте задать более конкретный вопрос, например «Какая температура сейчас в [название города]?».
- Обеспечьте контекст: Большие языковые модели работают лучше всего, когда у них достаточно контекста для понимания поставленной задачи или темы. При составлении подсказки постарайтесь предоставить как можно больше релевантного контекста. Это могут быть такие вещи, как предыдущие сообщения в чате, ссылки на статьи или другие ресурсы, или краткое изложение темы, которую вы хотите обсудить.
- Используйте естественный язык: ChatGPT создан для понимания естественного языка, поэтому старайтесь формулировать свои подсказки так, чтобы они казались разговорными. Избегайте использования слишком технического языка или жаргона, который может быть незнаком модели.
- Экспериментируйте с различными стилями: ChatGPT может генерировать текст в самых разных стилях, от формального до разговорного, от юмористического до серьезного. Попробуйте поэкспериментировать с разными стилями подсказок, чтобы посмотреть, как на них реагирует модель. Разговорная подсказка может привести к более непринужденному и комфортному ответу, в то время как формальный промт может дать более структурированный и точный ответ. Вы можете обнаружить, что определенные стили лучше подходят для определенных задач или тем.
- Избегайте открытых вопросов: Не задавайте вопросы с неоднозначными или открытыми ответами. Это может привести к тому, что чатбот ответит неактуально или непонятно. Вот пример расплывчатой подсказки в сравнении с разработанной подсказкой: «Куда пойти на ужин?» слишком двусмысленна, и модель не может дать полезную рекомендацию без дополнительного контекста.
Такой запрос, как «Куда пойти на ужин?», слишком неоднозначен, и модель не может дать полезную рекомендацию без дополнительного контекста.
Конкретный запрос, такой как «Можете ли вы порекомендовать недорогой кубинский ресторан, открытый сегодня вечером в центре [название города], с отличными отзывами?», содержит гораздо больше деталей и позволяет модели рекомендовать ресторан с адресом, номером телефона и основными позициями из меню.
Важно отметить, что ни одна технология, особенно такого масштаба, не обходится без рисков и проблем. Во многих отношениях LLM — это революционный шаг, и эта невероятная технология сейчас широко используется без каких-либо ограничений или контроля. Существует несколько потенциальных подводных камней, включая предвзятость и неточность.
Промт инжиниринг (разработка подсказок) — это мощный инструмент для получения максимальной отдачи от больших языковых моделей, таких как ChatGPT. Тщательно продумывая подсказки, вы можете повысить релевантность и согласованность ответов ChatGPT и направить модель на конкретные задачи или темы. Немного поэкспериментировав и попрактиковавшись, вы сможете стать экспертом в использовании инженерии подсказок для использования ошеломляющих возможностей больших языковых моделей.
